Ironicamente, o Dia da Privacidade de Dados, celebrado em 28 de janeiro, é um lembrete de que a privacidade de dados não é algo que uma empresa possa alcançar em um único dia. Longe disso, é um processo contínuo que requer vigilância 24 horas por dia, 7 dias por semana, 365 dias por ano.
O ponto mais importante neste ano é o impacto que a inteligência artificial (IA) está tendo na privacidade dos dados. O gerenciamento de dados baseado em IA pode ajudar a melhorar a privacidade dos dados e a conformidade regulatória associada, mas os malfeitores estão usando a IA generativa (GenAI) para criar ataques mais sofisticados. A GenAI também está tornando os funcionários mais eficientes, mas precisa de proteções para ajudar a evitar o vazamento acidental de informações confidenciais.
Aqui, alguns pontos a considerar:
A conformidade com a privacidade de dados continua a se tornar mais complexa.
Novas leis que protegem o uso de dados pessoais nos grandes modelos de linguagem (LLMs) por trás das ferramentas GenAI estão ganhando força. Esta legislação, tal como a maioria dos outros regulamentos de privacidade, irá diferir entre fronteiras continentais e nacionais, tornando o já complexo ambiente regulamentório ainda mais difícil de navegar sem ajuda.
Implementar ou não GenAI não é realmente uma questão.
O valor que a GenAI oferece aos funcionários para agilizar seu trabalho significa que é quase uma conclusão precipitada. Essa análise deve ser equilibrada com os riscos que a GenAI pode representar quando informações proprietárias ou outros dados potencialmente sensíveis são inseridos nestes sistemas. Para garantir que permanecem em conformidade com os padrões de privacidade de dados, independentemente de os órgãos reguladores aprovarem ou não regras específicas de IA, os líderes de TI precisam fornecer proteções aos funcionários que limitarão a probabilidade de eles exporem acidentalmente algo que não deveriam.
A IA está tornando o cenário de ameaças cibernéticas mais perigoso.
Os cibercriminosos já estão utilizando IA para melhorar suas capacidades de ransomware e lançar ataques mais sofisticados que ameaçam a privacidade dos dados. Será cada vez mais difícil defender-se contra estas ameaças sem uma resiliência alimentada pela IA que contrarie o cenário em evolução dos ataques alimentados pela IA.
Considerando estes e outros desenvolvimentos, a privacidade dos dados em 2024 é mais importante do que nunca.